Programmation technique

Scale Studio

Scale Studio is TechTown Detroit’s flagship applied AI program.
Designed to help early-stage founders and small business leaders turn artificial intelligence into real business solutions.

This six-week, build-as-you-learn cohort blends education, expert coaching, and hands-on implementation. Participants identify an operational challenge, design workflow automation, and build a working AI system tailored to their business model—using no-code tools like Zapier, Notion, GPT, etc.

Principaux résultats du programme

Ce que les participants gagneront

  • Carte d'automatisation personnalisée alignée sur les besoins de l'entreprise
  • Architecture documentée de l'IA, y compris les cartes de traitement, les déclencheurs et la logique du système
  • Pile technologique recommandée avec estimation des coûts
  • Un système partiellement ou totalement fonctionnel basé sur l'IA et prêt à être mis à l'échelle

Comment fonctionne le laboratoire d'IA de Scale Studio

Le AI Lab rassemble des animateurs, des mentors en résidence et des constructeurs techniques pour guider les participants :

  • Zones d'automatisation et déclencheurs du système
  • Connaissance du client et incitation structurée
  • Automatisation du marketing et développement d'applications en langage naturel

La solution de chaque participant est construite, testée et documentée dans un souci de transparence, d'évolutivité et de reproductibilité. En partenariat avec l'université d'État de Wayne, le laboratoire génère également des résultats de recherche sur la facilité d'utilisation et l'intégrité de ces systèmes, contribuant ainsi à des conversations plus larges sur le développement scientifique et économique.

 

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Pourquoi c'est important

The Scale Studio AI Lab is more than training; it’s an innovation engine. By equipping Detroit entrepreneurs with transparent, modular AI solutions, we are shaping a future where small businesses can scale smarter, compete stronger, and set new standards for applied AI in real-world contexts.

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